近年来,短视频和长视频之间的界限变得越来越模糊,平台开始趋向于“混合内容”模式. 过去,它们被认为是相互竞争的,但现在行业已经意识到,它们可以互相补充、相互赋能.
长剧可以借鉴短剧的强节奏、高互动,短剧需要吸收长剧的叙事深度与人物刻画,二者融合将催生新的内容形态。
数据显示,2024年全网剧集有效播放中,12集以下短剧占比达37%,但头部长剧仍占据60%以上用户时长。这表明用户对“轻量化叙事”与“沉浸式体验”都有需求。
平台调整:
内容战略 平台开始同时布局长视频和短视频内容,以满足不同用户的需求. 例如,B站的“中视频”战略就是一种混合内容模式。
创作激励 平台鼓励创作者探索“短带长”的引流模式,通过短视频预告长剧等方式,吸引用户观看更多内容。
随着用户红利见顶,长视频平台面临着用户增长放缓和内容成本攀升的双重压力. 为了应对这些挑战,平台开始更加注重精细化运营,并通过技术创新和数据驱动提升运营效率.
平台调整:
会员分层 平台推出不同层级的会员服务,以满足不同用户的需求. 例如,SVIP会员可以享受更高品质的内容和更多的特权。
家庭会员 平台拓展家庭会员计划,以吸引更多用户。
多元收入 平台探索多元化的收入来源,例如剧集商业化、衍生品销售等。
AI技术在视频行业的应用越来越广泛,特别是在个性化推荐方面. 通过分析用户的观看历史、兴趣偏好等数据,AI可以为用户推荐更符合他们口味的内容,从而提升用户体验和平台黏性.
平台调整:
算法优化 平台不断优化推荐算法,以提高推荐的准确性和效率.
内容定制 基于短剧内容的增加,配合剧综的长期供给,以及AI技术的发展,平台将实现更精准的用户分层和个性化内容推荐,以及高度定制化内容. 长视频的“大模型”时代开启,为用户提供高度差异化服务和在线广告的精准化将会贯穿发展主轴。
互动体验 AI还可以应用于互动体验,例如AI角色对话,为用户提供更丰富的互动方式. 过去一年里像是爱奇艺推出的“桃豆”、腾讯视频通过混元大模型打造的《长相思2》《庆余年2》剧集AI角色对话功能、芒果TV推出的AI角色对话产品和AI制作人,大模型的互动能力进一步拓展到影视IP中。
OTT电视端是指通过互联网在电视上观看视频内容的服务。随着智能电视的普及和网络带宽的提升,OTT电视端正在成为家庭娱乐的新阵地。
平台调整:
内容拓展 平台将更多内容搬上OTT电视端,包括长视频、短视频、直播等.
体验优化 平台针对OTT电视端的特点,优化用户界面和操作方式,提升用户体验.
合作共赢 平台与电视厂商、运营商等合作,共同推广OTT电视端服务.
视频行业正处于快速变革和发展的时期。短视频与长视频的融合、付费会员竞争、AI个性化推荐、OTT电视端崛起等趋势,正在深刻地影响着视频平台的战略和运营。只有紧跟这些趋势,不断创新和调整,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。